<DESATUALIZADO> Vaga Data Engineer

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O Elo7 é um marketplace que busca conectar milhões de usuários a produtos feitos sob encomenda por milhares de vendedores para oferecer uma experiência de compra única na internet. O objetivo do Elo7 é oferecer as melhores ferramentas para compra e venda de produtos personalizados.

Nosso ambiente é colaborativo e gostamos de incentivar aprendizado e distribuição de conhecimento. Em nosso dia-a-dia utilizamos pair-programming com objetivo de garantir esses pontos, além da qualidade da solução. Valorizamos bastante a iniciativa das pessoas e seu engajamento.

Possuímos na empresa a cultura Devops portanto os times estão envolvidos no processo de provisionamento de nossos sistemas de produção que está na infra da Amazon gerenciado por nós mesmos (sem Elastic Beanstalk). Usamos tecnologias como Terraform, Docker e Kubernetes. Fazemos intensivo uso do Apache Kafka para integração de nossos sistemas, inclusive como canal de informação real-time para nossos sistemas de recomendação.

Nós trabalhamos com times especializados e nosso time de Data Engineering trabalha junto aos demais times, especialmente junto ao time de Data Science ajudando-o na criação de datasets para treinamento de modelos, e também mantendo as integrações near-realtime com o Solr/ElasticSearch para que o time de Information Retrieval tenha informações sobre os índices de busca.

Dentre as várias tecnologias em nossa stack estão Amazon EMR, Hive, Presto, Nifi, Spring Flow, Flink e Spark. Estamos sempre procurando as ferramentas mais adequadas para resolver nossas demandas e temos a liberdade para adotá-las.

Estamos procurando desenvolvedores backend Java ou Scala que tenham desejo de tornar-se especialistas no ecosistema Hadoop e nas tecnologias previamente citadas.

Habilidades indispensáveis:

  • Fluência em Java ou Scala;
  • Conhecimento avançado em queries relacionais (SQL)
  • Conceitos básicos de MapReduce

Habilidades desejáveis:

  • AWS e Docker
  • Kafka
  • Hadoop
  • Familiaridade com os projetos da stack Spring
  • Spark e/ou Flink

O nosso regime é CLT com benefícios (vale refeição, plano de saúde e odontológico, seguro de vida, gympass, auxílio creche). O trabalho é presencial, com fácil acesso (estação de trem à poucos metros).

Curtiu o desafio? Quer fazer parte deste time #foradesérie? Envie um e-mail com o título: Engenheiro de Dados para: jobs+dataengineer@elo7.com