machine-learning

Manifold Learning, ou Aprendizagem de Variedade em português, é uma classe de técnicas que visa aprender uma representação dos dados para que possamos entender sua estrutura. Nesse post vamos ver algumas definições de conceitos necessários para começar a compreenssão de Manifold Learning.

Algoritmo opção aos modelos black-box

GANs, redes geradoras adversariais, são famosas por produzirem resultados incríveis, mas serem muito difíceis de treinar. Nesse post contamos alguns segredos para otimizar e estabilizar o treino dessas redes.

GANs são as redes neurais que mais geram notícias hoje em dia. Neste post vamos ver o que há por trás dessas redes que podem gerar dados sintéticos que são indistinguíveis dos reais.

Vamos iniciar o estudo sobre Reinforcement Learning abordando os termos mais comuns utilizados nesta área enquanto tentamos ensinar nosso agente a não cair em armadilhas.

Apresentaremos uma técnica chamada convolução, que é base de diversos algoritmos de processamento de imagens.

Inteligência artificial foi um dos grandes temas do Google I/O. Atualmente, todos os produtos da Google estão utilizando alguma camada de inteligência artificial, e vão usar cada vez mais no futuro.