#machine learning

Manifold Learning, ou Aprendizagem de Variedade em português, é uma classe de técnicas que visa aprender uma representação dos dados para que possamos entender sua estrutura. Nesse post vamos ver algumas definições de conceitos necessários para começar a compreenssão de Manifold Learning.

GANs, redes geradoras adversariais, são famosas por produzirem resultados incríveis, mas serem muito difíceis de treinar. Nesse post contamos alguns segredos para otimizar e estabilizar o treino dessas redes.

Apresentaremos uma técnica chamada convolução, que é base de diversos algoritmos de processamento de imagens.