Manifold Learning, ou Aprendizagem de Variedade em português, é uma classe de técnicas que visa aprender uma representação dos dados para que possamos entender sua estrutura. Nesse post vamos ver algumas definições de conceitos necessários para começar a compreenssão de Manifold Learning.
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GANs, redes geradoras adversariais, são famosas por produzirem resultados incríveis, mas serem muito difíceis de treinar. Nesse post contamos alguns segredos para otimizar e estabilizar o treino dessas redes.
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GANs são as redes neurais que mais geram notícias hoje em dia. Neste post vamos ver o que há por trás dessas redes que podem gerar dados sintéticos que são indistinguíveis dos reais.
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