Manifold Learning, ou Aprendizagem de Variedade em português, é uma classe de técnicas que visa aprender uma representação dos dados para que possamos entender sua estrutura. Nesse post vamos ver algumas definições de conceitos necessários para começar a compreenssão de Manifold Learning.
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Helm é um poderoso gerenciador de pacotes para Kubernetes. Venha aprender a criar uma aplicação baseada nele!
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O Jupyter tem sido umas das ferramentas mais utilizadas por Cientistas de Dados e neste artigo vamos demonstrar como utilizamos o Kubernetes para um ambiente de múltiplos usuários acessando o Jupyter.
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Neste post iremos demonstrar como agendamos jobs Spark para serem executados no kubernetes através do Airflow.
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GANs, redes geradoras adversariais, são famosas por produzirem resultados incríveis, mas serem muito difíceis de treinar. Nesse post contamos alguns segredos para otimizar e estabilizar o treino dessas redes.
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GANs são as redes neurais que mais geram notícias hoje em dia. Neste post vamos ver o que há por trás dessas redes que podem gerar dados sintéticos que são indistinguíveis dos reais.
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Vamos entender como o Change Data Capture (CDC) funciona e sua aplicabilidade para resolver nossos problemas.
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Este artigo de duas partes irá abordar diferentes formas de resolver injeção de dependência em Scala, e como a linguagem e a programação funcional podem nos ajudar.
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Aprenda as formas que o JavaScript oferece para trabalharmos com requisições assíncronas.
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