Sou Físico, Doutor em Ciência e Engenharia de Materiais e Pós-Doutor em Física, praticamente uma quimera. Fui professor por alguns anos ensinando sobre Física, Cálculo, Programação, Artes Marciais a vida o universo e tudo mais. Hoje trabalho no Elo7 com Ciência de Dados e Machine Learning, nas horas vagas gosto de curtir o Netflix, ir ao cinema, praticar esportes, dar risada com os amigos e ESTUDAAAARRRR. Meu lema é "Tudo é matemática".
Manifold Learning, ou Aprendizagem de Variedade em português, é uma classe de técnicas que visa aprender uma representação dos dados para que possamos entender sua estrutura. Nesse post vamos ver algumas definições de conceitos necessários para começar a compreenssão de Manifold Learning.
Continue lendoGANs, redes geradoras adversariais, são famosas por produzirem resultados incríveis, mas serem muito difíceis de treinar. Nesse post contamos alguns segredos para otimizar e estabilizar o treino dessas redes.
Continue lendoGANs são as redes neurais que mais geram notícias hoje em dia. Neste post vamos ver o que há por trás dessas redes que podem gerar dados sintéticos que são indistinguíveis dos reais.
Continue lendoVamos iniciar o estudo sobre Reinforcement Learning abordando os termos mais comuns utilizados nesta área enquanto tentamos ensinar nosso agente a não cair em armadilhas.
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